Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, генетичний алгоритм, нейронна мережа, перцептрон, нейромережа, навчання нейронної мережі, образ, метод навчання нейромережі, інформаційна система, інформаційна модель, інформаційна технологія
Бібліографічний опис
Шамрелюк В. В. Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. В. Шамрелюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2021. – 110 с.