Метод класифікації текстових даних на основі групування рішень моделей ансамблю
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Стебелецький, Мирослав Миронович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою наукової роботи є розробка метода побудови ансамблів моделей для класифікації даних на основі кореляційних зв’язків рішень. Використовується агрегаційний алгоритм, який усереднює показники передбачень базових моделей у кожній унікальній ансамблевій комбінації. Додатковим завданням являється вирахування кореляційних показників між результатами алгоритмів класифікації та істинними значеннями, ці показники повинні вираховуватись для кожної унікальної комбінації моделей у ансамблі.
Результатом виконання кваліфікаційної роботи магістра є розроблений та набутий практичної реалізації метод створення мета-алгоритму із використанням агрегаційного механізму на основі неієрархічного методу кластеризації у завданнях бінарної класифікації текстового контенту. Завданням розробленої ансамблевої моделі є знаходження такої комбінації базових алгоритмів класифікації, яка б давала найвищі показнити результативності. Важливим аспектом наукової роботи є знаходження коефіцієнтів кореляцій між істинними значеннями та передбаченнями кожного класифікатора у кожній комбінації. З’ясувавши кореляційні показники, визначено «схильність» конкретної моделі у конкретній комбінації до похибки або правильного рішення.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, підвищення точності, бінарна класифікація, ансамблева модель, інформаційна система, машинне навчання, коефіцієнт кореляції, унікальна комбінація, модель, алгоритм класифікації
Бібліографічний опис
Стебелецький М. М. Метод класифікації текстових даних на основі групування рішень моделей ансамблю : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. М. Стебелецький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 122 с.