Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1849

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Нейросетевой метод для анализа результатов тестирования программного обеспечения критического применения
Other Titles: Neuronetwork method for analysis results of critical software testing
Authors: Тітова, Віра Юріївна
Titova, V.Y.
Keywords: штучний інтелект та моделювання;функційні та нефункційні вимоги;програмне забезпечення критичного застосування;нечітка нейронна мережа
Issue Date: 2014
Publisher: London University Press
Citation: Титова В. Ю. Нейросетевой метод для анализа результатов тестирования программного обеспечения критического применения / В. Ю. Титова // 2014. - No. 2. (6). -
Abstract: У статті розглянута задача визначення відповідності результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування функційним та нефункційнимвимогам за допомогою нечіткої нейронної мережі.
В статье рассмотрена задача определения соответствия результатов тестирования программного обеспечения критического применения функциональным и нефункциональным требованиям с помощью нечеткой нейронной сети.
The problem of determining matching of results of critical software testing to functional and non-functional requirements has been considered in this article. This problem was solved by using fuzzy neural network.
URI: http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/1849
ISSN: 0007-1657
UDC: 004.81
Content type: Стаття
Appears in Collections:Кафедра комп’ютерної інженерії та системного програмування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Информатика и компьютерные технологии - Титова.pdf525 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.