Метод нейромережевого виявлення птахів на фотозображеннях для сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищенні точності автоматизованого виявлення птахів на фотозображеннях шляхом розробки відповідного методу на основі глибокого навчання.
Для розробки прикладної системи використано мову програмування Python, бібліотеку Ultralytics YOLO для навчання та інференсу нейромережевої моделі, фреймворк FastAPI для реалізації серверної частини, а також HTML, CSS і JavaScript для створення вебінтерфейсу. Розроблена система призначена для автоматизованого виявлення птахів на фотозображеннях у задачах сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю.
Практичне використання системи можливе у фермерських господарствах, агропідприємствах, системах польового моніторингу та засобах підтримки прийняття рішень щодо захисту врожаю.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, виявлення птахів, фотозображення, сільськогосподарський моніторинг, захист врожаю, YOLO, комп’ютерний зір
Бібліографічний опис
Саркісян Г. Е. Метод нейромережевого виявлення птахів на фотозображеннях для сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 76 с.