Метод визначення швидкості руху автомобіля у відеопотоці нейромережевими засобами
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Мета кваліфікаційної роботи бакалавра – підвищення точності визначення швидкості руху автомобіля у відеопотоці шляхом застосування нейромережевих засобів комп’ютерного зору. Розроблено метод автоматичного визначення швидкості руху транспортних засобів, що ґрунтується на послідовному виявленні об’єктів, їхньому трекінгу, аналізі зміщення та обчисленні швидкості з урахуванням частоти кадрів і масштабного коефіцієнта (PPM).
Метод реалізовано у вигляді застосунку на Python із графічним інтерфейсом Tkinter. Для детекції об’єктів використано модель YOLOv10, для трекінгу – алгоритм DeepSORT, для обробки відео – бібліотеку OpenCV.
Результатом є програмне рішення, що дає змогу визначати швидкість автомобіля на відео без використання зовнішніх сенсорів. Застосунок виконує роль тестового середовища для оцінки ефективності розробленого методу.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, відеопотік, швидкість автомобіля, трекінг, YOLOv10, DeepSORT, OpenCV, Python, Tkinter, комп’ютерний зір, глибоке навчання
Бібліографічний опис
Мельник М. Р. Метод визначення швидкості руху автомобіля у відеопотоці нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. Р. Мельник; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 73 с.