Метод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою роботи є підвищення точності прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання. Запропонований метод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів охоплює етапи попередньої обробки часових рядів, виокремлення інформативних ознак та формування прогнозу деградації.
Розроблений метод може застосовуватись у системах управління батареями для своєчасного виявлення акумуляторів із ризиком швидкої деградації та формування оптимальних режимів експлуатації.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, літій-іонні акумулятори, прогнозування залишкового ресурсу, часові ряди, нейронна мережа LSTM, машинне навчання
Бібліографічний опис
Гончарук В. В. Метод прогнозування залишкового ресурсу літій-іонних акумуляторів з використанням методів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. В. Гончарук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 81 с.