Метод нейромережевої ідентифікації стадій зрілості плодів полуниці за зображеннями для автономних тепличних комплексів
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення повноти визначення стадій зрілості плодів полуниці за RGB-зображеннями в умовах тепличного середовища. Для розробки було використано мову програмування Python, модель детекції YOLO11n, засоби комп’ютерного зору та фрагментований SAHI-інференс для покращення виявлення дрібних і частково перекритих плодів. Розроблена система призначена для автоматизованого виявлення плодів полуниці, визначення їхньої стадії зрілості та формування аналітичної інформації для підтримки рішення щодо збору врожаю.
Напрямами практичного використання розробленої системи є тепличне вирощування полуниці, автоматизований агротехнічний моніторинг, підтримка прийняття рішень щодо збору врожаю, а також інтеграція в автономні або напівавтономні тепличні комплекси.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, полуниця, стадія зрілості, RGB-зображення, комп’ютерний зір, YOLO, SAHI, нейромережева детекція, тепличний моніторинг
Бібліографічний опис
Філіпов А. А. Метод нейромережевої ідентифікації стадій зрілості плодів полуниці за зображеннями для автономних тепличних комплексів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 76 с.