Метод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Горєлов, Сергій Вікторович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Удосконалено метод виявлення багтороторних БПЛА засобами штучного інтелекту. Проведено аналіз нейромережевих моделей та існуючих підходів для виявлення БПЛА. Розроблено метод виявлення багатороторних БПЛА з використанням згорткової нейронної мережі YOLOv8, механізму GAM та Swin Transformer. Підготовлено набір даних для навчання модифікованої моделі мережі. Донавчена вдосконалена модель виявлення БПЛА на зображеннях з різними умовами середовища. Визначені якісні показники запропонованого методу.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, БПЛА, виявлення об'єктів, YOLOv8, глибоке навчання, GAM, Swin Transformer
Бібліографічний опис
Горєлов С. В. Метод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Горєлов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 117 с.