Метод розпізнавання БПЛА за зображанням з тепловізора засобами глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Підвищення якості виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями із застосуванням методів глибокого навчання на основі архітектури YOLO. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати наступні задачі: провести аналіз предметної області для проблеми виявлення БПЛА, огляд існуючих публікацій щодо виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями та вивчення сучасних архітектур YOLO для задач детекції об’єктів; вдосконалити метод виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями шляхом розробки та налаштування кількох версій моделі YOLO, які враховують низький контраст та теплові шуми; визначити якість запропонованого методу за відомими статистичними показниками та навести порівняння з існуючими підходами для детекції БПЛА в умовах реальних спостережень
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, БПЛА, тепловізійне зображення, виявлення об’єктів, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, YOLO, SIoU, детекція об’єктів
Бібліографічний опис
Казіонов М. А. Метод розпізнавання БПЛА за зображанням з тепловізора засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. А. Казіонов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 114 с.