Метод розпізнавання весільних суконь на зображенні засобами глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота бакалавра має на меті покращити процес розпізнавання весільних суконь на зображенні через проєктування відповідного методу з використанням засобів глибокого навчання, зокрема, нейромережевої моделі YOLOv8s. Спроєктований метод реалізовано у вигляді вебсервісу з допомогою мови програмування Python та таких технологій як FastAPI, Jinja2, SQLAlchemy та Ultralytics YOLOv8s.
Розроблений вебсервіс дає можливість автоматично визначати фасон сукні на зображенні, а також формувати добірку рекомендованих моделей весільних суконь на основі класифікації. Такий вебсервіс може бути корисним для користувачів онлайн-магазинів весільного одягу, оскільки значно спрощує процес вибору. Розроблене рішення має перспективу масштабування і впровадження в комерційних або освітніх середовищах.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, класифікація зображень, фасони весільних суконь, згорткова нейронна мережа, YOLOv8, вебсервіс
Бібліографічний опис
Тимчук М. О. Метод розпізнавання весільних суконь на зображенні засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. –76 с.