Метод автоматичного резюмування навчальних відеоматеріалів нейромережевими засобами
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення релевантності та точності автоматичного резюмування навчальних відеоматеріалів за допомогою методів глибокого навчання. Розроблений підхід ґрунтується на використанні ASR моделі Whisper для розпізнавання мовлення та LLM моделі BART для створення стислих резюме.
Головним результатом є реалізований метод, що забезпечує ефективне отримання коротких резюме з освітніх відеоматеріалів різних форматів та змісту. Він може бути використаний для швидкого ознайомлення студентів з ключовими аспектами лекцій, спрощення пошуку інформації у великих обсягах відеоконтенту або для автоматичного створення конспектів, значно підвищуючи ефективність освітнього процесу.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, ASR, LLM, Whisper, BART, модель, навчальні відеоматеріали, метод, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Антонюк Ю. О. Метод автоматичного резюмування навчальних відеоматеріалів нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / ; Ю. О. Антонюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 67 с.