Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є покращення ефективності отримання персоналізованих рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів. Розробка методу рекомендацій потребує мови програмування Python з головною бібліотекою scikit-learn та інтеграції у вебсистему. Для розробки архітектури вебсистеми було використано мови програмування JavaScript з фреймворком Vue3.js та PHP з фреймворком Laravel 9, а також систему керування базами даних MySQL. Розроблена система з імплементованим методом призначена для клієнтів та покупців веб-системи ігрових консолей та аксесуарів до них.
Реалізований метод рекомендацій допомагає покращити дохід власника вебсистеми та пропонує користувачам системи персоналізовані рекомендації, враховуючи попередні замовлення.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, рекомендації, вебсистема, купівельна поведінка, спільна фільтрація, фільтрація на основі контексту, ігрові консолі
Бібліографічний опис
Вовк С. В. Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Вовк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 101 с.