Метод класифікації програмних вимог з використанням великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота магістра спрямована на підвищення якості класифікації програмних вимог при використанні некерованих методів кластеризації за доменною адаптацією моделі. У роботі запропоновано комплексний підхід, що базується на формуванні семантичних векторних представлень текстів за допомогою великих мовних моделей (RoBERTa) з подальшим застосуванням ансамблевих алгоритмів кластеризації. Для покращення структури векторного простору досліджено та реалізовано методи доменної адаптації, зокрема контрастивне навчання та врахування лінгвістичних ознак (частин мови). Результати експериментальних досліджень підтвердили ефективність запропонованого методу, який дозволяє забезпечити високу точність розпізнавання функціональних та нефункціональних вимог в умовах відсутності розмічених даних, а також надає можливість візуальної інтерпретації результатів.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, класифікація програмних вимог, некерований класифікатор, кластеризація, RoBERTa, доменна адаптація, контрастивне навчання
Бібліографічний опис
Романов Б. А. Метод класифікації програмних вимог з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Романов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 127 с.