Метод класифікації текстильних матеріалів за мікрозображеннями засобами глибокого навчання для вибору способу вторинної переробки
Вантажиться...
Дата
2026
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматизованого формування рекомендації щодо способу вторинної переробки текстильних матеріалів за мікрозображеннями шляхом розроблення нейромережевого методу класифікації їх мікроструктурних ознак. У процесі розробки програмного застосунку використано мову програмування Python, засоби глибокого навчання PyTorch, а також алгоритми комп’ютерного зору на базі CNN. Створена система орієнтована на використання у сфері переробки текстильних відходів, наукових дослідженнях, екологічному моніторингу та підприємствах легкої промисловості, де існує потреба в автоматизованому аналізі структури тканин. Практичне значення розробки полягає у можливості підвищення ефективності сортування текстильних матеріалів, підтримці процесів вторинного використання та сприянні впровадженні принципів циркуляції економіки у текстильній галузі.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, Python, CNN, комп’ютерний зір, текстиль
Бібліографічний опис
Загородня А. В. Метод класифікації текстильних матеріалів за мікрозображеннями засобами глибокого навчання для вибору способу вторинної переробки : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 69 с.