Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю
Вантажиться...
Дата
2025-11-28
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельниьцкий національний університет
Анотація
Запропоновано пояснюваний метод виявлення фейкових новин, що інтегрує великі мовні моделі з модулями пояснюваного штучного інтелекту та концепцією «людина-в-петлі». Метод ґрунтується на послідовній обробці тексту за допомогою трансформерної архітектури DistilBERT для глибокого семантичного аналізу, подальшої класифікації та інтерпретації рішень моделі з використанням SHAP та Integrated Gradients. Це забезпечує високу точність класифікації та прозорість й довіру до системи, дозволяючи експертам розуміти фактори, що впливають на виявлення дезінформації.
Опис
Вовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 68–71.
Ключові слова
фейкові новини, велика мовна модель (LLM), пояснюваний штучний інтелект (XAI), Integrated Gradients, t-SNE, людина-у-петлі
Бібліографічний опис
Вовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 68–71.