Метод визначення кольоротипу зовнішності людини засобами комп'ютерного зору для персоналізованої рекомендації візуального образу
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою роботи є підвищення точності класифікації сезонного кольоротипу зовнішності людини шляхом розробки нейромережевого методу комп'ютерного зору для генерації персоналізованої рекомендації візуального образу.
Для досягнення мети запропоновано двохетапний підхід, що поєднує семантичну сегментацію обличчя на базі U-Net, нормалізацію освітлення, екстракцію ознак у просторі CIELAB та мультимодальну класифікацію за допомогою ResNet-18 і MLP з механізмом Gated Attention. Метод програмно реалізовано у вигляді вебзастосунку на базі Streamlit. Практичне значення полягає в автоматизації колористичного аналізу для усунення суб'єктивного фактора людського сприйняття. Система забезпечує генерацію індивідуальних HEX-палітр на основі бази знань JSON. Експериментальне тестування підтвердило ефективність рішення: показник Accuracy досяг 91%.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, комп'ютерний зір, кольоротип зовнішності, семантична сегментація, мультимодальний аналіз, гібридні нейромережі, екстракція ознак
Бібліографічний опис
Бекешко Ю. Р. Метод визначення кольоротипу зовнішності людини засобами комп'ютерного зору для персоналізованої рекомендації візуального образу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 95 с.