Метод виявлення фейкових новин з використанням великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності виявлення фейкових новин. Мету роботи досягнуто в результаті створення методу виявлення фейкових англомовних новин з використанням великих мовних моделей. Запропонований метод реалізовано у вигляді вебзастосунка з допомогою мови програмування Python, фреймворку Django, бази даних PostgreSQL, платформи Docker, класифікатору XGBoost та великої мовної моделі Gemini text-embedding-004. Розроблений вебзастосунок дає змогу виявляти фейкові новини та керувати моделями класифікації. Користувач також має можливість формувати аналітичні дані для опису точності роботи моделей.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, новини, фейк, великі мовні моделі, класифікація, вебзастосунок, база даних
Бібліографічний опис
Мустаєв Т. В. Метод виявлення фейкових новин з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Т. В. Мустаєв ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 76 с.