Метод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматичного розпізнавання дорожніх знаків на основі моделей глибокого навчання. Поставлену мету досягають шляхом виконання таких завдань: проведення аналізу нейромережевих методів класифікації зображень; розробити метод розпізнавання дорожніх знаків з використанням згорткової нейронної мережі ResNet50; спроектувати архітектуру програмного забезпечення з підтримкою обробки відеопотоку в реальному часі; реалізувати інтелектуальний метод розпізнавання з графічним інтерфейсом; провести експериментальне тестування методу на основі відкритого датасету та відеозаписів з камери мобільного пристрою.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, розпізнавання дорожніх знаків, глибоке навчання, ResNet50, згорткова нейронна мережа
Бібліографічний опис
Лазар Д. С. Метод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. О. Добрянський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.