Метод нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є покращення точності, швидкості та автоматизації процесу контролю якості насіння сої шляхом розробки методу нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання. Для досягнення цієї мети та експериментального підтвердження дієвості запропонованого методу реалізовано програмну систему. Практичне значення роботи полягає у створенні доступного інструментарію для агрономів та виробників насіння, який дозволяє оперативно оцінювати якість насіння сої без залучення дорогого лабораторного обладнання. Запропонований підхід забезпечує автоматичну класифікацію насінин за класами якості.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, глибоке навчання, комп’ютерний зір, нейромережева класифікація, контроль якості насіння, MobileNetV2, візуальні ознаки
Бібліографічний опис
Білан Д. С. Метод нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 86 с.