Метод аналізу тональності відгуків клієнтів з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації тональності клієнтських відгуків через розробку гібридного методу, що базується на інтеграції різнотипних алгоритмів машинного навчання. Задачі: здійснити огляд наявних методологій та технологічних рішень у сфері автоматичного визначення тональності текстових даних; розробити метод класифікації емоційного забарвлення відгуків, який використовує послідовну інтеграцію; розробити модифікацію базового методу шляхом включення аналізу біграм; створити програмну реалізацію запропонованого методу; провести експериментальне дослідження розробленого методу. Метою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації тональності клієнтських відгуків через розробку гібридного методу, що базується на інтеграції різнотипних алгоритмів машинного навчання. Задачі: здійснити огляд наявних методологій та технологічних рішень у сфері автоматичного визначення тональності текстових даних; розробити метод класифікації емоційного забарвлення відгуків, який використовує послідовну інтеграцію; розробити модифікацію базового методу шляхом включення аналізу біграм; створити програмну реалізацію запропонованого методу; провести експериментальне дослідження розробленого методу.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, аналіз тональності, нейронні мережі, текстова класифікація, обробка природної мови, машинне навчання, гібридні моделі
Бібліографічний опис
Загурський Б. З. Метод аналізу тональності відгуків клієнтів з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. З. Загурський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 123 с.