Метод нейромережевої ідентифікації гендерної дискримінації у соціальних медіа за мультимодальними даними
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є підвищення точності виявлення проявів гендерної дискримінації у мультимодальному контенті соціальних медіа шляхом розроблення методу нейромережевої ідентифікації сексизму. Для програмної реалізації інтелектуальної системи використано мову програмування Python, фреймворк PyTorch і бібліотеку Transformers, на базі яких реалізовано нейромережеві архітектурні моделі BiLSTM та RoBERTa для класифікації текстових даних. Метод орієнтований на використання у системах модерації контенту, тоді як інтелектуальна система – на модераторів соціальних платформ. Напрямами практичного використання розробленої інтелектуальної системи є модерація користувацьких повідомлень та моніторинг мультимодального контенту на предмет наявності гендерно дискримінаційних висловлювань.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, точність, гендерна дискримінація, BiLSTM, RoBERTa, мультимодальність, соціальні медіа
Бібліографічний опис
Шашок Д. А. Метод нейромережевої ідентифікації гендерної дискримінації у соціальних медіа за мультимодальними даними : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 88 с.