Метод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python та бібліотеки машинного навчання TensorFlow і Keras. Розроблена система призначена для використання агрономами, дослідниками у галузі рослинництва, аналітиками аграрного сектору, а також спеціалістами з точного землеробства для оперативного моніторингу стану посівів.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, глибоке навчання, класифікація, землеробство, визначення стадії розвитку соняшнику, глибокі нейронні мережі
Бібліографічний опис
Малайдах В. М. Метод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. М. Малайдах ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.