Метод виявлення неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення з використанням великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота магістра присвячена розробці та дослідженню методу автоматизованого виявлення та класифікації неоднозначностей у текстових вимогах до програмного забезпечення шляхом інтеграції великих мовних моделей (LLM) з технологією доповненої генерації (RAG). Запропонований гібридний двоетапний метод забезпечує високу точність та інтерпретованість результатів, значно перевершуючи базові підходи та підтверджуючи свою ефективність експериментальними дослідженнями.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, вимоги до програмного забезпеченн, неоднозначність, велика мовна модель, RAG, IEEE 830, NLP, prompt engineering, автоматизована перевірка
Бібліографічний опис
Вонсович Б. А. Метод виявлення неоднозначностей у вимогах до програмного забезпечення з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Вонсович ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 118 с.