Метод багатокласової ідентифікації надводних об'єктів з використанням глибокого навчання на основі даних БПЛА-моніторингу
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У кваліфікаційній роботі вирішено актуальну задачу підвищення точності багатокласової ідентифікації ідентифікації надводних об'єктів з використанням глибокого навчання на основі даних БПЛА-моніторингу. Запропоновано метод ідентифікації надводних об'єктів, який включає попередню обробку зображень, сегментацію регіонів інтересу, аналіз виділених областей за допомогою згорткової нейронної мережі та верифікацію результатів ідентифікації. Розроблено архітектуру нейронної мережі на базі моделі YOLO, оптимізовану для роботи з даними аерофотозйомки.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, багатокласова ідентифікація, надводні об'єкти, глибоке навчання, БПЛА-моніторинг, комп'ютерний зір, згорткові нейронні мережі, YOLO
Бібліографічний опис
Фабинюк Є. В. Метод багатокласової ідентифікації надводних об'єктів з використанням глибокого навчання на основі даних БПЛА-моніторингу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Є. В. Фабинюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 77 с.