Метод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Метою роботи є підвищення точності класифікації об'єктів на термографічних зображеннях за рахунок застосування методів глибокого навчання. Необхідно здійснити огляд теоретичних підходів до класифікації об'єктів на термографічних зображеннях; розробити метод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибоких мереж; створити інформаційну систему класифікації об’єктів за термографічними зображеннями; здійснити експериментальне дослідження методу класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням створеної програмної реалізації.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, теплові зображення, класифікація, нейронні мережі, ResNet, інфрачервоний спектр, машинне зір, глибоке навчання
Бібліографічний опис
Грищук Є. О. Метод класифікації об'єктів на термографічних зображеннях з використанням глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Є. О. Грищук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 77 с.