Ласкаво просимо до Інституційного репозитарію Хмельницького національного університету ElarKhNU!
- Положення про інституційний репозитарій ХНУ
- Реєстрація в інституційному репозитарії
- Інструкція з розміщення кваліфікаційних робіт у репозитарій
Контакти
Наукова бібліотека ХНУ, 6 поверх, внутрішній телефон 12-82, e-mail: library_khnu@ukr.net,
Адміністратор репозитарію
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Security Issues of Maritime Logistics of Illicit Trade in the Black and Azov Seas during the War
(COST CA RethinkBlue, 2024) Dumanska Ilona
The policy of internal protectionism has been identified as a justification for the creation of illicit sales channels through maritime logistics based on ignoring customs transit control tools. Such uncontrolled points of maritime logistics as corridors of “gray” zones of military conflicts and transshipment logistics bridgeheads of intermediary countries at sea have been analysed, the expediency of deepening the coordination of efforts to fight against illicit trade by counteracting the distortion of information about the country of origin of goods was determined.
Ensuring digital trust in e-commerce with cyber security guarantees
(2025) Dumanska Ilona
The publication substantiates that the basis of digital trust in e-commerce is cyber security, which provides confidence in the protection of information during the interaction between the seller and the buyer in the Internet environment. It is established that the pillars of digital trust are such parameters of loyalty and reputation of sellers as security, transparency, reliability and interaction with the user. Strategic digital trust safeguards for transparency, privacy and security are identified as AI-based data monitoring, investment in talent and infrastructure, data trust, Blockchain technology, customer trust. It has been proven that ensuring digital trust in e-commerce is based on cyber security guarantees.
Thermal and RGB Images Work Better Together in Wind Turbine Damage Detection
(Research Institute for Intelligent Computer Systems, 2024-12-05) Svystun, Serhii; Melnychenko, Oleksandr; Radiuk, Pavlo; Savenko, Oleg; Sachenko, Anatoliy; Lysyi, Andrii
The inspection of wind turbine blades (WTBs) is crucial for ensuring their structural integrity and operational efficiency. Traditional inspection methods can be dangerous and inefficient, prompting the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) that access hard-to-reach areas and capture high-resolution imagery. In this study, we address the challenge of enhancing defect detection on WTBs by integrating thermal and RGB images obtained from UAVs. We propose a multispectral image composition method that combines thermal and RGB imagery through spatial coordinate transformation, key point detection, binary descriptor creation, and weighted image overlay. Using a benchmark dataset of WTB images annotated for defects, we evaluated several state-of-the-art object detection models. Our results show that composite images significantly improve defect detection efficiency. Specifically, the YOLOv8 model’s accuracy increased from 91% to 95%, precision from 89% to 94%, recall from 85% to 92%, and F1-score from 87% to 93%. The number of false positives decreased from 6 to 3, and missed defects reduced from 5 to 2. These findings demonstrate that integrating thermal and RGB imagery enhances defect detection on WTBs, contributing to improved maintenance and reliability.
Батик, історія походження та розвиток в Україні
(Херсонський національний технічний університет, 2024) Малюта Уляна Олександрівна; Крулик Богдан Володимирович
Метод підвищення точності визначення зміщення об'єктів за аналізом зображень з використанням методів кластеризації
(Хмельницький національний університет, 2024) Вусатий Нікіта Олександрович
Наведено характеристику предметної області з оглядом методів аналізу зображень для визначення положення об’єктів, оглядом методів кластеризації для аналізу зображень та аналізом існуючих підходів до підвищення точності вимірювань у технічних системах. Реалізовано метод підвищення точності визначення зміщення об'єктів за аналізом зображень з використанням методів кластеризації та його програмна реалізація. Виконано тестування програмної реалізації та дослідження реалізованого методу.