Трохимчук, ОльгаПасічник, ОлександрПоплавська, ОленаМіхалевський, Віталій2025-12-092025-12-092025-11Трохимчук О.В., Пасічник О.А., Поплавська О.А., Міхалевський В.Ц. Підхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLP // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький: ХНУ, 2025. – С. 409-412https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19923Розглянуто задачу автоматизованого оцінювання відповідності хештегів коротким текстам соціальних мереж в умовах змішаних мов, неформальних конструкцій та маніпулятивного маркування контенту. Запропоновано підхід, що базується на контекстних мовних моделях типу трансформерів і побудові спільного семантичного простору для текстів і хештегів, попередньо сегментованих і перетворених на фрази природної мови. Показано можливість інтеграції підходу в модулі модерації, рекомендаційні сервіси й аналітичні системи для виявлення нерелевантних і маніпулятивних тегів та підвищення якості тегування.ukоцінювання відповідностіконтекстна мовна модельПідхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLPСтаття004.8