Кушпіль, Роман Кирилович2026-06-242026-06-242026Кушпіль Р. К. Метод нейромережевої класифікації комах-шкідників сільськогосподарських культур за макрозображеннями : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 72 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21566Мета роботи полягає у підвищенні точності класифікації комах-шкідників за макрозображеннями шляхом розробки та дослідження нейромережевого методу, а також створенні на його основі автономного мобільного застосунку для оперативного фітосанітарного контролю. У роботі інтегровано архітектуру MobileNetV2 та її оптимізовано через TensorFlow Lite, що дозволило реалізувати складні алгоритми класифікації на мобільних пристроях. Розроблений застосунок забезпечує миттєву ідентифікацію шкідників за макрозображеннями та пропонує плани захисних заходів для оперативного збереження врожаю. Напрямками практичного використання результатів є автономний фітосанітарний моніторинг. Створений інструментарій дозволяє виконувати прецизійну діагностику безпосередньо в польових умовах без потреби у підключенні до мережі Інтернет.uk122 Комп’ютерні наукинейромережева класифікаціяTensorFlow LiteMobileNetV2класифікація шкідниківAndroid-додатокавтономністьAgroTechБакалаврські роботи