Пилипець, Дмитро Андрійович2025-06-252025-06-252025Пилипець Д. А. Метод прогнозування генерації сонячної енергії на основі метеорологічних даних засобами інтелектуального аналізу даних : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Д. А. Пилипець ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 82 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18807У кваліфікаційній роботі вирішено важливе завдання підвищення точності прогнозування генерації сонячної енергії на основі метеорологічних даних із використанням сучасних методів інтелектуального аналізу. Розроблено метод, що включає обробку вхідних метеоданих, побудову моделі прогнозування та її реалізацію в інформаційній системі з подальшою перевіркою результатів на основі експериментального тестування. Створене рішення може застосовуватись для автоматизованого прогнозування виробітку сонячної енергії, оцінки потенціалу її накопичення та підтримки прийняття рішень у сфері відновлюваної енергетики.uk122 Комп’ютерні наукиджерело енергіїінсоляціяметеоданіенергосистемасонячна електростанціядекарбонізаціяінтелектуальний аналіз данихБакалаврські роботи