Дощич, Вадим Вікторович2026-06-272026-06-272026Дощич В. В. Метод інтелектуальної підтримки пілота автосимулятора на основі аналізу телеметрії з використанням засобів машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 99 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21623Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності керування транспортним засобом у гоночному симуляторі за рахунок підвищення точності автоматичного виявлення помилок пілотування, підвищення точності прогнозування пов'язаних із ними часових втрат та покращення результатів проходження контрольного кола шляхом формування персоналізованих рекомендацій на основі аналізу телеметричних даних із використанням методів машинного навчання. Практичне значення роботи полягає у розробленні інтелектуальної системи аналізу телеметричних даних, яка дозволяє автоматично виявляти помилки керування транспортним засобом у гоночному симуляторі та надавати рекомендації для покращення часу проходження кола.uk122 Комп’ютерні наукимашинне навчанняінтелектуальна системааналіз телеметріїгоночний симуляторпідтримка пілотакласифікація помилокчасові рядиRandom ForestGradient BoostingDTWМетод інтелектуальної підтримки пілота автосимулятора на основі аналізу телеметрії з використанням засобів машинного навчанняБакалаврські роботи