Віт, Р.В.Мазурець, Олександр Вікторович2026-01-072026-01-072025Віт Р.В., Мазурець О.В. Підхід до виявлення цифрової втоми за повідомленнями із визначенням сегментів спілкування. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2025) : тези доповідей XХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції. 19-21 листопада 2025. Дніпро: ДНУ, 2025. С. 99-100.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20202У роботі запропоновано підхід до виявлення цифрової втоми за текстовими повідомленнями на основі сегментації спілкування. Метод поєднує контекстні мовні ембединги, кластеризацію та інтерпретоване семантичне узагальнення для формування тематичних сегментів комунікації, пов’язаних із когнітивним навантаженням. Повідомлення кодуються за допомогою SentenceTransformer, після чого застосовуються UMAP і HDBSCAN для виділення семантично споріднених груп. Інтерпретація сегментів здійснюється із використанням TF-IDF, KeyBERT та генеративної моделі Flan-T5. Запропонований підхід забезпечує пояснюваність результатів, стійкість до шуму та можливість аналізу цифрової втоми на рівні тематичних контекстів, що робить його придатним для інтеграції в системи ШІ-моніторингу добробуту користувачів.ukТези доповідей