Romanuke, V.V.Романюк, В.В.2016-03-102016-03-102015Romanuke, V.V. Limitation of effectiveness in using MATLAB gpuArray method for calculating products of transpose-symmetrically sized matrices [Текст] / V. V. Romanuke // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2015. – №5. – C. 243-248. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4611A research of effectiveness in using MATLAB gpuArray method for calculating products of transposesymmetrically sized matrices is represented. For this, MATLAB gpuArray method is used on three types of NVIDIA® GPU. It is revealed that, independently of the size, generating matrices directly on GPU is fully inefficient. GeForce GT 610 is inefficient in itself. GeForce GTS 450 is efficient when number of lines and columns of the first matrix is greater than 200 and 50, respectively. The running time efficiency of matrix product calculation for Tesla K40c is stronger, as it comes when number of lines and columns of the first matrix is greater than 70 and 10, respectively.Представляється дослідження ефективності використання MATLABметоду gpuArray для обчислення добутку матриць транспонованосиметричного розміру. Для цього використовується MATLABметод gpuArray на трьох типах NVIDIA® GPU. Виявляється, що генерування матриць безпосередньо на GPU є повністю неефективним незалежно від розміру. GeForce GT 610 є неефективним по суті. GeForce GTS 450 є ефективним тоді, коли число рядків і стовпців першої матриці є більшим відповідно за 200 та 50. Продуктивність часу рахунку матричного добутку для Tesla K40c більш явна, оскільки вона наступає за числа рядків і стовпців першої матриці, більшого відповідно за 70 та 10.enmatrix productparallelizationeffectivenessMATLABgpuArray methodrunning time efficiencyдобуток матрицьпаралелізаціяефективністьметод gpuArrayпродуктивність часу рахункуMATLABСтаття519.687.1::004