Мельник, Микола Романович2025-06-262025-06-262025Мельник М. Р. Метод визначення швидкості руху автомобіля у відеопотоці нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. Р. Мельник; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 73 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18840Мета кваліфікаційної роботи бакалавра – підвищення точності визначення швидкості руху автомобіля у відеопотоці шляхом застосування нейромережевих засобів комп’ютерного зору. Розроблено метод автоматичного визначення швидкості руху транспортних засобів, що ґрунтується на послідовному виявленні об’єктів, їхньому трекінгу, аналізі зміщення та обчисленні швидкості з урахуванням частоти кадрів і масштабного коефіцієнта (PPM). Метод реалізовано у вигляді застосунку на Python із графічним інтерфейсом Tkinter. Для детекції об’єктів використано модель YOLOv10, для трекінгу – алгоритм DeepSORT, для обробки відео – бібліотеку OpenCV. Результатом є програмне рішення, що дає змогу визначати швидкість автомобіля на відео без використання зовнішніх сенсорів. Застосунок виконує роль тестового середовища для оцінки ефективності розробленого методу.uk122 Комп’ютерні наукивідеопотікшвидкість автомобілятрекінгYOLOv10DeepSORTOpenCVPythonTkinterкомп’ютерний зірглибоке навчанняМетод визначення швидкості руху автомобіля у відеопотоці нейромережевими засобамиБакалаврські роботи