Сивоконь, Володимир Олександрович2026-06-022026-06-022026Сивоконь В. О. Розподілена система аналізу зображень для формування навчальних датасетів : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 88 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21141Кваліфікаційна робота присвячена проєктуванню і реалізації розподіленої системи автоматичного анотування зображень на основі архітектури майстер-воркер (master-worker). Ручне формування датасетів для задач комп’ютерного зору є трудомістким процесом, який погано масштабується – саме це і стало основою для постановки задачі. Метою роботи є побудова системи, що дозволяє залучити кілька звичайних робочих ПК до паралельної обробки зображень без спеціалізованої серверної інфраструктури. Центральний вузол керує чергою задач, робочі вузли виконують інференс моделі Moondream2 і повертають текстові описи. Взаємодія між компонентами побудована на HTTP/REST з pull-механізмом отримання задач, що дозволяє розгортати воркерів у довільній мережевій конфігурації. У роботі проведено аналіз типів розподілених систем і платформ обробки задач, обґрунтовано вибір стеку FastAPI, SQLite і PyTorch, вирішено проблему атомарного призначення задач без явних блокувань. Реалізовано графічний інтерфейс для керування системою і два формати експорту результатів: HTML-звіт для перегляду і CSV для технічної обробки.uk123 Комп’ютерна інженеріярозподілена системамайстер-воркернейронна мережаінференсдатасетБакалаврські роботи