Григорук, Павло МихайловичМакаров, Андрій СергійовичШимонюк, Вячеслав КостянтиносичHryhoruk, P.M.Makarov, A.S.Shymoniuk, V.K.2022-02-092022-02-092017Григорук П. М. Застосування методу групового урахування аргументів для аналізу поведінки індексу ПФТС / П. М. Григорук, А. С. Макаров, В. К. Шимонюк // Вісник Одеського національного університету. Серія: Економіка / Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечнікова. – Одеса, 2017. – Т. 22, вип. 10 (63). – С. 224–229.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11655В статті розглянуто алгоритми методу групового урахування аргументів для аналізу динаміки індексу ПФТС. Досліджено особливості побудови моделей за алгоритмом багаторядної селекції, зокрема, вплив довжини часткового опису на точність побудови моделей та вплив способів розподілу вибірки на навчальну та перевірочну послідовності. Визначені оптимальна довжина часткового опису та оптимальне співвідношення між навчальною та перевірочною вибірками. Відібраний алгоритм застосовано для даних індексу ПФТС з 2005 по 2016 рік.Algorithms of group method of data handling for analysis of dynamics of PFTS index are considered in the article. Peculiarities of constructing models using the algorithm of multi-row selection were studied, in particular, the influence of the length of the partial description on the accuracy of the construction of models and the influence of the methods of distributing the sample on the learning and test sequences. The optimal length of the partial description and the optimal ratio between the learning and the test samples were identified. The selected algorithm is applied for PFTS index data from 2005 to 2016.ukметод групового урахування аргументів;індекс ПФТСбагаторядна селекціяеластичність моделіgroup method of data handlingPFTS indexmulti-row selectionelasticity of the modelСтаття336.76(477)-047.44