Козарєзова, Олександра Андріївна2025-06-202025-06-202025Козарєзова О. А. Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / О. А. Козарєзова ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 69 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18716Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці системи виявлення аномальної активності у мережах Інтернету речей IoT із використанням технології Honeypots. У роботі проаналізовано особливості безпеки IoT-пристроїв, типи атак та методи їх виявлення. Розглянуто класифікацію Honeypots, їх архітектуру, способи інтеграції з IoT-середовищем та механізми збору й аналізу даних. Запропоновано модель виявлення аномалій, засновану на аналізі мережевого трафіку, що дозволяє ідентифікувати потенційні загрози в режимі реального часу. У результаті розроблено систему, що включає технічне завдання, політику безпеки, модель загроз, план заходів, схему розгортання Honeypots та прототип засобу виявлення аномалій. Виконано підготовку до впровадження системи в інфраструктуру IoT з метою підвищення її стійкості до кібератак.uk125 КібербезпекаHoneypotsIoTсистема виявлення аномаліймережева безпекааналіз трафікувразливості IoTкіберзагрозиБакалаврські роботи