Горєлов, Сергій Вікторович2023-12-152023-12-152023Горєлов С. В. Метод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Горєлов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 117 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14909Удосконалено метод виявлення багтороторних БПЛА засобами штучного інтелекту. Проведено аналіз нейромережевих моделей та існуючих підходів для виявлення БПЛА. Розроблено метод виявлення багатороторних БПЛА з використанням згорткової нейронної мережі YOLOv8, механізму GAM та Swin Transformer. Підготовлено набір даних для навчання модифікованої моделі мережі. Донавчена вдосконалена модель виявлення БПЛА на зображеннях з різними умовами середовища. Визначені якісні показники запропонованого методу.uk122 Комп’ютерні наукиБПЛАвиявлення об'єктівYOLOv8глибоке навчанняGAMSwin TransformerМетод виявлення багатороторних БПЛА засобами штучного інтелектуМагістерські роботи