Казіонов, Максим Андрійович2024-12-232024-12-232024Казіонов М. А. Метод розпізнавання БПЛА за зображанням з тепловізора засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. А. Казіонов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 114 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17342Підвищення якості виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями із застосуванням методів глибокого навчання на основі архітектури YOLO. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати наступні задачі: провести аналіз предметної області для проблеми виявлення БПЛА, огляд існуючих публікацій щодо виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями та вивчення сучасних архітектур YOLO для задач детекції об’єктів; вдосконалити метод виявлення БПЛА за тепловізійними зображеннями шляхом розробки та налаштування кількох версій моделі YOLO, які враховують низький контраст та теплові шуми; визначити якість запропонованого методу за відомими статистичними показниками та навести порівняння з існуючими підходами для детекції БПЛА в умовах реальних спостереженьuk122 Комп’ютерні наукиБПЛАтепловізійне зображеннявиявлення об’єктівглибоке навчаннязгорткові нейронні мережіYOLOSIoUдетекція об’єктівМагістерські роботи