Волколуп, БогданПасічник, ОлександрСкрипник, Тетяна2025-12-092025-12-092025-11Волколуп Б.А., Пасічник О.А., Скрипник Т.К. Метод класифікації настроїв у текстах соціальних мереж на основі рекурентних нейронних мереж // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький : ХНУ, 2025. – С. 72-74https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19922Розглянуто метод автоматичної класифікації настроїв у текстах соціальних мереж з використанням рекурентних нейронних мереж типу LSTM. Запропонована архітектура включає шар вкладень з попередньо навченими векторами Word2Vec, LSTM шар для захоплення контекстних залежностей та повнозв'язні шари для класифікації. Розроблено модифікацію для покращення обробки емодзі та сленгу через спеціальні словники. Метод забезпечує точність класифікації 89.4%.ukавтоматична класифікація настроїв,рекурентна нейронна мережаСтаття004.8