Стебелецький, Мирослав Миронович2022-12-082022-12-082022Стебелецький М. М. Метод класифікації текстових даних на основі групування рішень моделей ансамблю : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. М. Стебелецький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 122 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12813Метою наукової роботи є розробка метода побудови ансамблів моделей для класифікації даних на основі кореляційних зв’язків рішень. Використовується агрегаційний алгоритм, який усереднює показники передбачень базових моделей у кожній унікальній ансамблевій комбінації. Додатковим завданням являється вирахування кореляційних показників між результатами алгоритмів класифікації та істинними значеннями, ці показники повинні вираховуватись для кожної унікальної комбінації моделей у ансамблі. Результатом виконання кваліфікаційної роботи магістра є розроблений та набутий практичної реалізації метод створення мета-алгоритму із використанням агрегаційного механізму на основі неієрархічного методу кластеризації у завданнях бінарної класифікації текстового контенту. Завданням розробленої ансамблевої моделі є знаходження такої комбінації базових алгоритмів класифікації, яка б давала найвищі показнити результативності. Важливим аспектом наукової роботи є знаходження коефіцієнтів кореляцій між істинними значеннями та передбаченнями кожного класифікатора у кожній комбінації. З’ясувавши кореляційні показники, визначено «схильність» конкретної моделі у конкретній комбінації до похибки або правильного рішення.uk122 Комп’ютерні наукипідвищення точностібінарна класифікаціяансамблева модельінформаційна системамашинне навчаннякоефіцієнт кореляціїунікальна комбінаціямодельалгоритм класифікаціїМагістерські роботи