Тимчук, Марія Олександрівна2025-06-162025-06-162025Тимчук М. О. Метод розпізнавання весільних суконь на зображенні засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. –76 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18629Кваліфікаційна робота бакалавра має на меті покращити процес розпізнавання весільних суконь на зображенні через проєктування відповідного методу з використанням засобів глибокого навчання, зокрема, нейромережевої моделі YOLOv8s. Спроєктований метод реалізовано у вигляді вебсервісу з допомогою мови програмування Python та таких технологій як FastAPI, Jinja2, SQLAlchemy та Ultralytics YOLOv8s. Розроблений вебсервіс дає можливість автоматично визначати фасон сукні на зображенні, а також формувати добірку рекомендованих моделей весільних суконь на основі класифікації. Такий вебсервіс може бути корисним для користувачів онлайн-магазинів весільного одягу, оскільки значно спрощує процес вибору. Розроблене рішення має перспективу масштабування і впровадження в комерційних або освітніх середовищах.uk122 Комп’ютерні наукикласифікація зображеньфасони весільних суконьзгорткова нейронна мережаYOLOv8вебсервісБакалаврські роботи