Дидо, Ростислав Андрійович2026-06-272026-06-272026Дидо Р. А. Метод формування аудіопотоку доповненої реальності за відеоданими для людей із проблемами зору засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 101 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21636Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення якості формування аудіопотоку доповненої реальності для осіб із порушеннями зору, що полягає у підвищенні точності детекції та класифікації об’єктів, точності розпізнавання іменованих осіб, своєчасності формування контекстно значущих аудіоповідомлень та повноти передачі інформації про навколишнє середовище користувачу. Для реалізації запропонованого у роботі підходу використано методи комп’ютерного зору та глибокі згорткові нейромережі, що забезпечують розпізнавання об’єктів, ідентифікацію іменованих осіб і врахування пріоритетності потенційно небезпечних об’єктів у реальному часі. Практичне значення роботи полягає у можливості використання розробленого методу формування аудіопотоку доповненої реальності на основі аналізу відеоданих із застосуванням глибоких згорткових нейронних мереж для створення інтелектуальних систем підтримки орієнтації та навігації осіб із порушеннями зору.uk122 Комп’ютерні наукиopenCVCNNдоповнена реальністьаудіонавігаціяБакалаврські роботи