Ємець, Максим Олександрович2023-12-142023-12-142023Ємець М. О. Метод виявлення порушника в мережі на основі аналізу вихідних DNS-запитів нейронною мережею : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / М. О. Ємець ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 97 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14870Цифровізація суспільства призводить до збільшення відкритих сегментів мережі чи розгортання Wi-Fi мереж. Недоліком даних мереж є відсутність систем захисту, оскільки наявні рішення доцільно використовувати для приватних мереж. Зловмисники користуються цим та реалізовують атаки за допомогою публічних мереж. Тому для забезпечення роботоздатності мережі без наявності зловмисників доцільно розробити метод виявлення порушників, який можна буде легко впровадити у публічному сегменті. В роботі представлено аналіз загроз у комп’ютерній мережі із використанням DNS-трафіку та проведено дослідження застосування нейронних мереж для виявлення порушника в мережі. Розроблено метод виявлення порушника на основі аналізу вихідних DNS-запитів; проведено дослідження ефективності CNN та LSTM нейронних мереж для пошуку порушників. Реалізовано CNN-LSTM нейронну мережу, яка під час доведення ефективності продемонструвала кращий результат у порівнянні з вищевказаними.uk125 Кібербезпеканейронна мережаCNN мережаLSTM мережапорушникDNS-запитиМагістерські роботи