Грищук, І.Говорущенко, Т.Кисіль, Т.Гнатчук, Є.Hryshchuk, I.Hovorushchenko, T.Kysil, T.Hnatchuk, Y.2024-12-172024-12-172024Аналіз відомих методів та інформаційних технологій розпізнавання дисфункції кардіостимулятора / І. Грищук, Т. Говорущенко, Т. Кисіль, Є. Гнатчук // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2024. – № 4. – С. 115-119.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17305Пацієнтів із серцево-судинними захворюваннями, особливо з аритміями, необхідно спостерігати у режимі реального часу, щоб мінімізувати виникнення критичних станів, що можуть призвести до смерті. Діагностика серцевосудинних захворювань в тому числі й аритмій, також потребує постійного довготривалого моніторингу. Найкращим рішенням є постійний моніторинг частоти серцевих скорочень з використанням автоматизованих або автоматичних інструментів та технологій для моніторингу параметрів роботи серця. На коректність роботи кардіостимулятора може впливати величезна кількість факторів: вік та зношеність кардіостимулятора, електромагнітні перешкоди, проблеми з вбудованим програмним забезпеченням кардіостимулятора, некоректне або погане підключення електродів кардіостимулятора, механічні ушкодження кардіостимулятора, низький заряд батареї кардіостимулятора, вплив високовольтного обладнання, біатрофія, викликана певними медичними процедурами, електростатичні розряди у навколишньому середовищі, інтерференція від бездротових пристроїв, екстремальні температури. Усі ці ризики повинні бути мінімізовані. Нерозпізнані дисфункції кардіостимулятора можуть призвести до серйозних ускладнень в пацієнтів, тому виявлення проблем у ранній стадії є критично важливим для запобігання таких ускладнень. На сьогодні актуальною є задача розроблення мультимодальної інформаційної технології, яка поєднуватиме декілька шляхів розпізнавання дисфункцій кардіостимулятора з метою забезпечення високої надійності їх виявлення – опрацьовуватиме діагностичні дані та повідомлення з кардіостимулятора, виконуватиме моніторинг роботи серця, зчитування електрокардіограми та аналіз серцевого ритму, застосуватиме спеціальні алгоритми для виявлення аномальних ситуацій, які можуть свідчити про дисфункцію кардіостимулятора, використовуватиме сенсори, що здатні виявляти зміни в серцевій діяльності, та автоматично повідомлятиме про будь-які виявлені дисфункції. Як показав проведений аналіз, відомі на сьогодні рішення не розв’язують задачі розроблення мультимодальної інформаційної технології, яка поєднує всі шляхи розпізнавання дисфункцій кардіостимулятора з метою забезпечення високої надійності їх виявлення.Patients with cardiovascular diseases, especially arrhythmias, need to be monitored in real time to minimize the occurrence of critical conditions that can lead to death. The diagnosis of cardiovascular diseases, including arrhythmias, also requires constant long-term monitoring. The best solution is to continuously monitor heart rate using automated or automated tools and technologies for monitoring heart function. Many factors can affect the correct functioning of a pacemaker age and wear of the pacemaker, electromagnetic interference, problems with the pacemaker's firmware, incorrect or poor connection of the pacemaker electrodes, mechanical damage to the pacemaker, low pacemaker battery, exposure to high-voltage equipment, biatrophy caused by certain medical procedures, electrostatic discharges in the environment, interference from wireless devices, and extreme temperatures. All these risks should be minimized. Unrecognized pacemaker dysfunctions can lead to serious complications in patients, so detecting problems at an early stage is critical to preventing such complications. Today, the task of developing a multimodal information technology that will combine several ways to recognize pacemaker dysfunctions in order to ensure high reliability of their detection is relevant: it will process diagnostic data and messages from the pacemaker, monitor heart function, read electrocardiograms and analyze heart rhythm, apply special algorithms to detectabnormal situations that may indicate pacemaker dysfunction, use sensors that can indicate pacemaker dysfunction, use sensors that can detect changes in cardiac activity, and automatically report any detected dysfunctions. As the analysis has shown, the solutions known today do not solve the problem of developing a multimodal information technology that combines all the ways to recognize pacemaker dysfunctions in order to ensure high reliability of their detectionukмультимодальні інформаційні технологіїдисфункції кардіостимуляторівспособи розпізнавання дисфункцій кардіостимуляторівmultimodal information technologycardiac pacemaker dysfunctionways of recognizing cardiac pacemaker dysfunctionsСтаття004.9 : 004.78