Бас, І.С.Мазурець, Олександр ВікторовичМолчанова, М.О.Собко, О.В.2024-12-042024-12-042024Бас І. С., Мазурець О. В., Молчанова М. О., Собко О. В. Дослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображенням. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 29-34.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17174Виконано дослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображенням. Згідно з проведеним дослідженням, було встановлено, що збільшення кількості епох призводить до покращення якості CNN моделі. Однак, після певної кількості епох, приріст у якості стає незначним. Щодо кількості пакетів, виявлено, що їх вплив на якість моделі є незначним, з деяким виграшем у швидкості збіжності при використанні менших розмірів пакетів. Проте, необхідно уникати занадто малих або занадто великих значень пакетів, щоб уникнути проблем з навчанням та перенавчанням моделі.ukДослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображеннямСтаття004.8