Діхтяр, Максим Олександрович2024-12-172024-12-172024Діхтяр М. О. Метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця за зображенням МРТ : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. О. Діхтяр ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 127 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17317У кваліфікаційній роботі вдосконалено метод інтерпретування результатів виявлення патологій серця на МРТ-зображеннях, що поєднує високу точність нейронних мереж з прозорістю їхніх рішень. Актуальність роботи зумовлена зростанням обсягів медичних даних та обмеженою прозорістю моделей глибокого навчання. Метою дослідження є підвищення рівня якості інтерпретування виявлення патологій серця за зображенням МРТ, отриманих за допомогою моделі глибокого навчання, що досягається через застосування архітектури U-Net для сегментації, ResNet50 для класифікації та методів Grad-CAM і SHAP для візуалізації та текстових пояснень. В роботі проаналізовано сучасні методи, спроєктовано метод інтерпретування та створено вебзастосунок для його програмної реалізації, а також проведено експериментальне тестування. Наукова новизна полягає у поєднанні методів глибокого навчання з пояснювальним ШІ, що підвищує довіру медичних фахівців. Результати роботи апробовано на конференції АПКН-2024, а запропонований метод може бути використаний у клінічній практиці для покращення процесу діагностування серцевих захворювань.uk122 Комп’ютерні наукиМРТвиявлення патологій серцязгорткові нейронні мережіпояснюваний штучний інтелектGrad-CAMSHAPМагістерські роботи