Гетун, СергійІванченко, Г.М.Гетун, ГалинаСоломін, АндрійСкляров, І.О.2025-10-062025-10-062025-09Гетун С. Ю., Іванченко Г. М., Гетун Г. В., Соломін А. В., Скляров І. О. Метрична регуляризація нейронних полів випромінювання як основа для семантичної інтеграції з BIM // Сучасні досягнення в науці та освіті : зб. пр. XX Міжнар. наук. конф., 18–25 верес. 2025 р., м. Нетанія (Ізраїль). Хмельницький : ХНУ, 2025. С. 108-116.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19581У роботі представлено концептуальну рамку, що о᬴рунтовує необхідність метричної регуляризації нейронних полів випромі¬нювання (NeRF) для їх ефективного застосування в архітектурно-буді¬вельній галузі. Проаналізовано ключові розриви, що перешкоджають інте-грації NeRF з BIM, та обґрунтовано твердження, що подолання семан-тичного розриву вимагає досягнення метричної точності. Експеримен-тально на синтетичному датасеті підтверджено ефективність гіпотези про метричну регуляризацію через модифікацію функції втрат. Доведено, що запропонований підхід дозволяє значно підвищити метричну точність моделі.ukNeRFBIMбудівництвоцифровий двійниккомп’ютерний зірметрична точністьфункція втратСтаття