Глобчаста, Оксана Вячеславівна2025-06-262025-06-262025Глобчаста О. В. Метод інтеграції експертних знань в модель глибокого навчання для сегментування зображень МРТ серця : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / О. В. Глобчаста ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 69 сhttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18845Мета кваліфікаційної роботи бакалавра – підвищення точності цифрової сегментації ділянок серця на зображеннях МРТ через проєктування метода інтеграції експертних знань в модель глибокого навчання. У рамках роботи досліджено способи інтеграції медичних експертних знань, як от анатомічні та морфологічні правила до нейромережевої моделі за архітектурою U-Net. Спроєктований метод полягає у модифікації функції втрат через додавання спеціальних штрафів за порушення експертних правил. Програмна реалізація методу виконана у вигляді вебсервіса з використанням мови програмування Python та фреймворку TensorFlow. Вебсервіс створено з користувацьким інтерфейсом на базі платформи Gradio.uk122 Комп’ютерні наукимагнітно-резонансна томографіясегментування зображень серцяглибоке навчанняінтеграція знаньекспертні правилаБакалаврські роботи