Прилуцька, Вікторія ОлександрівнаМанзюк, Едуард АндрійовичСкрипник, Тетяна Казимирівна2025-01-102025-01-102024Прилуцька В. О., Манзюк Е. А., Скрипник Т. К. Метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії з використанням оптимізованої LSTM нейронної мережі // Збірник наукових праць за матеріалами XVІ всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». Хмельницький, 2024. С. 439-443.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17593Представлено вдосконалений метод оцінки стану заряду накопичувачів енергії на основі LSTM нейронної мережі з використанням баєсівської оптимізації. Основним нововведенням є автоматизація підбору гіперпараметрів мережі, що дозволяє створити універсальну модель для різних типів накопичувачів енергії. Запропонований підхід ефективний для систем накопичення енергії, де потрібна швидка та точна оцінка стану заряду без специфічних налаштувань під конкретний тип накопичувача. Продемонстровано перспективність застосування оптимізованих LSTM мереж для задач оцінки SoC в системах управління енергією.ukLSTMнейронна мережаSoCбаєсівська оптимізаціяТези доповідей004.4