Юрченко, Д.Ю.Мазурець, Олександр ВікторовичЗалуцька, О.О.Безпрозвана, Ю.Г.2024-12-102024-12-102024Юрченко Д. Ю., Мазурець О. В., Залуцька О. О., Безпрозвана Ю. Г. Підхід до візуального пояснення результатів нейромережевого аналізу емоційної тональності повідомлень у соціальних мережах. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 565-571.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17202Розроблено метод візуального пояснення результатів нейромережевого аналізу емоційної тональності повідомлень у соціальних мережах, що оснований на використанні гібридної нейронної мережі поєднання архітектур CNN та BiLSTM, з локальною інтерпретацією моделлю машинного навчання LIME. Таке поєднання архітектур CNN та BiLSTM допомагає виділяти локальні патерни в тексті та дозволяє враховувати довгострокові залежності з обох напрямків, що відрізняє запропонований метод від існуючих аналогів. Точність аналізу емоційної тональності повідомлень у соціальних мережах становить понад 97 %.ukСтаття